數據管控、數據應用、數據挖掘

       1、系統安裝、集群配置、安全訪問控制、監控及預警等多方面服務，具有高可靠的安全管理、多租戶管理、資源管理、離線&實時數據開發、任務調度、數據管理、實時數據分析系統、豐富的圖形化交互界面，可以為企業級客戶提供高性能的一站式大數據產品解決方案。

       2、數據共享交換服務平臺SDX 提供了一個基于資源目錄的數據共享交換平臺，在這個平臺上可以生成并管理各類服務，并將其關聯到資源目錄，通過資源目錄實現數據需求方與所有方之間多層級、跨地域、跨部門的企業級數據交換網絡，提供多種數據共享交換方式，包括庫表交換方式（全量交換、增量交換、實時交換）、文件交換方式（文件與數據庫表交換、文件同步）、API 共享方式，滿足多方多場景的共享交換業務需求。

       3、安全數據交易沙箱平臺SDE可以做到在不影響原始資源數據的前提下，在沙箱里生成數據，使用數據，直至最終銷毀數據。在使用數據的過程中，數據只能在有條件的情況下，在數據風險許可下，經過數據脫敏處理才能離開沙箱，有效防止數據泄露。 通過這樣的方式，SDE實現了數據可用不可見，實現了數據使用權和數據所有權分離；解決了跨部門數據訪問的權限和安全問題。

      4、用戶不僅可基于數據沙箱，提交處理邏輯、執行分析。還可以使用數據沙箱，在封閉、安全的計算環境中，實現更自由的建模分析。數據沙箱提供開放的數據分析建模環境，可讓數據分析師在不改變建模習慣、不降低建模效率的前提下方便的進行建模。

       5、AI中臺：

1）為企業打造的一種可以構建大規模智能服務的基礎設施，是數據中臺智能化的一種衍生。

2）為企業提供從數據處理、模型構建、模型訓練及管理、模型評估、模型共享社區、應用市場等全流程開發支持。

3)變“煙囪”式AI建模為“協同式”建模，打破AI業務系統間“孤島”現象，避免各種AI系統重復分散建設。

4)海盒AI中臺內置豐富的算法組件，支持多種算法框架，可個性化滿足不同企業對建模的需求，讓企業可以將自己的業務沉淀為一個個模型，以達到復用、組合創新、規?；瘶嫿ㄖ悄芊盏哪康?。